在東華水泥與阿里云合作之前，很少有人相信水泥行業(yè)也能搞大數(shù)據(jù)?！肮I(yè)大腦”通過分析生產(chǎn)中收集的數(shù)據(jù)，優(yōu)化機(jī)器產(chǎn)出，減少廢品率，解決制造業(yè)的大問題。2018年底，企業(yè)工業(yè)大腦上線試運(yùn)行后，產(chǎn)品品質(zhì)、單位能耗不斷刷新紀(jì)錄，質(zhì)疑聲徹底消失。

“不擁抱數(shù)字化等于滅亡。”近年來，這樣的話語在產(chǎn)業(yè)界廣為流傳。在數(shù)字化的快車道上，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)遇到了兩個(gè)關(guān)鍵問題：其一，數(shù)字化提質(zhì)增效的賦能力量不容置疑，轉(zhuǎn)型刻不容緩；其二，如何看待數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的成本壓力。聚焦新發(fā)展階段，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型究竟“怎樣轉(zhuǎn)”“轉(zhuǎn)向哪”？

“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要明確提出，實(shí)施“上云用數(shù)賦智”行動(dòng)，推動(dòng)數(shù)據(jù)賦能全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同轉(zhuǎn)型。在重點(diǎn)行業(yè)和區(qū)域建設(shè)若干國際水準(zhǔn)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心，深化研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、市場(chǎng)服務(wù)等環(huán)節(jié)的數(shù)字化應(yīng)用，培育發(fā)展個(gè)性定制、柔性制造等新模式，加快產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)字化改造。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線圖逐漸清晰。

企業(yè)不敢“轉(zhuǎn)”的一大原因就是心里沒底，不知道數(shù)字化能帶來什么。尤其是服裝、農(nóng)牧、能源等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)從業(yè)者，一方面受困于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)回報(bào)率有限，希望改變現(xiàn)狀；另一方面又擔(dān)心成為轉(zhuǎn)型的犧牲品。

對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)而言，數(shù)字化賦能的核心就是“提升效率，降低成本”。當(dāng)前，我國經(jīng)濟(jì)正由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，從要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，從注重規(guī)模經(jīng)濟(jì)變?yōu)樽⒅刭|(zhì)量效益。而充分運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)推動(dòng)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革，是各行各業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路。

在騰訊研究院智慧產(chǎn)業(yè)研究中心主任吳朋陽看來，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推進(jìn)數(shù)字化，能夠幫助傳統(tǒng)行業(yè)有效解決三大問題：一是提升市場(chǎng)規(guī)模；二是有效實(shí)現(xiàn)降本增效；三是提高質(zhì)量及競(jìng)爭(zhēng)力。

“企業(yè)對(duì)于數(shù)字化既要勇于嘗試，也別想‘一口吃成個(gè)胖子’。而是要根據(jù)自身情況，循序漸進(jìn)實(shí)施。”賽迪顧問智能制造產(chǎn)業(yè)研究中心總經(jīng)理張龍認(rèn)為，數(shù)字化是手段，而不是目的，要先對(duì)企業(yè)目前的狀況進(jìn)行有效問診評(píng)估，在成本范圍內(nèi)選取收益最高的環(huán)節(jié)優(yōu)先進(jìn)行數(shù)字化改造。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上，不同行業(yè)也要因地制宜、因行制宜。比如在汽車、3C等自動(dòng)化基礎(chǔ)優(yōu)良的離散型制造行業(yè)，或者鋼鐵、能源等生產(chǎn)制造過程相對(duì)成熟的流程型制造行業(yè)，完全可以加速擁抱數(shù)字化。而白酒等工藝相對(duì)傳統(tǒng)的行業(yè)，核心工藝尚未找到合適的數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路，則可以先從管理、物流等環(huán)節(jié)入手，提升管理效率，優(yōu)化供應(yīng)鏈等。

在數(shù)字化之旅中，最艱難的莫過于中小企業(yè)。特別是制造業(yè)中小企業(yè)普遍存在改造資金不足、基礎(chǔ)配套能力不足、創(chuàng)新能力整體偏弱、研發(fā)人才資源匱乏等問題，搭上數(shù)字化轉(zhuǎn)型快車存在一定難度。

“上一套智能生產(chǎn)線要好幾百萬元，對(duì)于中小微企業(yè)來講，數(shù)字化轉(zhuǎn)型確實(shí)有些力不從心。同時(shí)，這么大投入能產(chǎn)生多少收益心里也沒有底。”對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，重慶山城電器廠有限公司負(fù)責(zé)人童麗坦言。

專家表示，對(duì)于中小企業(yè)來說，要通過自身診斷，將現(xiàn)有問題分層級(jí)歸納，將投入成本少、實(shí)施周期短、轉(zhuǎn)型效果明顯的，進(jìn)行優(yōu)先改造，同時(shí)充分利用公有云資源，在保護(hù)核心數(shù)據(jù)的大前提下積極擁抱云上資源，降低云部署成本。

隨著數(shù)字化的普及，數(shù)字社會(huì)的復(fù)雜度越來越高，企業(yè)越來越需要低門檻、高便利性的數(shù)字化工具。未來，還應(yīng)進(jìn)一步鼓勵(lì)和支持互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等平臺(tái)，積極發(fā)展云原生和低代碼開發(fā)等新興技術(shù)方法，降低技術(shù)和業(yè)務(wù)的耦合性，讓企業(yè)尤其是廣大的中小企業(yè)一定程度上避免底層復(fù)雜的技術(shù)開發(fā)，專注于商業(yè)本身，快速、靈活地部署應(yīng)用。

（經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)-中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)記者 王軼辰）